軟體儼然已成為數位化時代企業維持競爭力的關鍵。從電子商務平台到智慧醫療系統，各行各業都仰賴軟體來提高效率、創新服務，並實現業務目標。成功的企業知道，優質的軟體並非偶然產生，而是透過嚴謹的流程和方法論所打造出來的。因此，軟體開發生命週期（Software Development Life Cycle, SDLC）應運而生。SDLC 不僅是一個理論框架，更是一種實用的工具，幫助開發團隊將軟體開發過程結構化、流程化，進而提高專案成功的機率。缺乏有效的 SDLC 會導致專案延期、預算超支、品質不佳，甚至專案失敗。例如，如果沒有明確的需求分析，團隊可能會開發出不符合使用者需求的軟體；如果沒有完善的測試流程，軟體可能會充滿漏洞，影響用戶體驗；如果沒有良好的變更管理機制，專案可能會因為需求變更而失控。因此，瞭解和應用 SDLC 對於軟體開發團隊而言至關重要，它能幫助團隊有條不紊地進行軟體開發，最大程度地降低風險，並確保專案能夠按時、按質、按量完成。在當今快速變遷的商業環境中，軟體開發的效率和品質直接關乎企業的生存和發展，因此，SDLC 的重要性也日益凸顯。
什麼是 SDLC?
SDLC 是一個結構化的軟體開發框架，它將整個軟體開發過程分解成數個獨立但相互關聯的階段。這個框架不僅定義了軟體開發的步驟，更提供了具體的指導方針和工具，幫助團隊高效地進行軟體開發。SDLC 的主要目標是確保軟體開發專案能夠按時、按質、按量完成，同時最大程度地降低開發風險。SDLC 的重要性在於其能：
- 降低開發風險：透過系統化的方法，提前發現潛在問題，減少開發過程中的不確定性。例如，在需求分析階段，團隊可以明確用戶需求，避免開發出不符合需求的軟體；在設計階段，團隊可以規劃軟體的架構，避免出現技術上的瓶頸。
- 提高軟體品質：透過嚴謹的測試流程，確保軟體的功能、性能和安全性符合要求，避免出現漏洞，提升用戶體驗。例如，在測試階段，團隊可以執行單元測試、整合測試、系統測試等多種測試，確保軟體的各個部分都能正常運作。
- 優化資源配置：透過明確的計畫和進度安排，確保資源的合理分配，避免浪費，提高開發效率。例如，在規劃階段，團隊可以根據專案的需求，合理分配人力、時間和預算，確保每個階段都能順利完成。
- 確保專案如期交付：透過嚴格的專案管理，確保專案按照計畫進行，避免延期交付，滿足客戶的需求。例如，在專案管理階段，團隊可以使用甘特圖、看板等工具，追蹤專案進度，並及時調整計畫。
- 提升客戶滿意度：透過對需求的準確理解和高品質的交付，提高客戶對軟體的滿意度，建立良好的合作關係。例如，在需求分析階段，團隊可以積極與客戶溝通，瞭解他們的真正需求，並根據這些需求開發出高品質的軟體。
如果沒有 SDLC，軟體開發專案可能會陷入混亂，導致專案延期、預算超支、軟體品質不佳，甚至專案失敗。例如，如果沒有明確的需求分析，團隊可能會開發出不符合用戶需求的軟體，導致客戶不滿意；如果沒有完善的測試流程，軟體可能會充滿漏洞，影響用戶體驗，導致用戶流失；如果沒有有效的專案管理，專案可能會失控，導致無法按時交付。
SDLC 適用於各種規模和類型的軟體開發專案，無論是簡單的行動應用程式，還是複雜的企業級系統，SDLC 都能提供有用的指導。在當今快速變遷的商業環境中，SDLC 已成為軟體開發團隊不可或缺的工具，它能幫助團隊高效地開發出高品質的軟體，並在競爭激烈的市場中取得成功。
SDLC 的七大階段
SDLC 通常包含七個主要的階段，每個階段都有其特定的任務和目標。這些階段並非嚴格的線性流程，而是在實際應用中可以根據專案的特性進行調整。以下是 SDLC 的七個主要階段：
1. 需求分析與規劃
這個階段的目標是理解專案的目標、範圍和需求。這個階段是整個 SDLC 的基石，因為它直接影響到後續階段的成功。這個階段的主要任務包括：
- 收集並分析使用者需求：這個階段的重點是了解終端使用者的需求，包括他們想要解決的問題、期望的功能和性能要求等。這個過程可能涉及多種技術，如使用者訪談、問卷調查、焦點小組討論等。收集需求時，要區分功能性需求（例如系統應做什麼）和非功能性需求（例如系統應如何運行），並對這些需求進行記錄、整理和分類。
- 訪談: 與關鍵使用者進行一對一訪談，深入了解他們的需求和痛點。
- 問卷調查: 設計結構化的問卷，收集大量用戶的意見和反饋。
- 焦點小組: 組織小組討論，讓多個用戶共同探討需求和期望。
- 觀察: 觀察使用者在實際環境中的工作方式，發現潛在的需求。
- 評估專案可行性：對專案的技術、經濟、操作和法律可行性進行評估，以確定專案是否值得進行。
- 技術可行性: 評估專案所需的技術是否成熟、可用，以及團隊是否具備相關技能。
- 經濟可行性: 評估專案的成本和收益，確定專案是否具有經濟效益。
- 操作可行性: 評估專案是否能在現有的組織架構和流程下實現。
- 法律可行性: 評估專案是否符合相關法律法規。
- 制定初步計畫：根據收集到的需求和評估結果，制定初步的專案計畫，包括專案範圍、目標、里程碑和交付物等。這個計畫應該是可行的、可衡量的，並能為後續階段提供指導。
- 估算成本與時程：根據專案計畫，估算專案的總成本和所需的時間。這個估算應該盡量準確，並考慮到潛在的風險和不確定性。
- 類比估算: 參考過去類似專案的成本和時程，進行類比估算。
- 參數估算: 根據專案的各個組件的成本和時程，進行參數估算。
- 三點估算: 根據最樂觀、最悲觀和最可能的情境，進行三點估算。
以開發一個網路銀行應用程式為例，這個階段需要：
- 訪談潛在用戶，了解他們對網路銀行服務的需求，如轉帳、繳費、查詢餘額等。
- 研究競爭對手的產品，了解他們的功能和使用者體驗，找出自身的優勢和劣勢。
- 確認技術可行性，例如是否可以使用現有的技術和平台開發網路銀行應用程式，並評估不同技術方案的優缺點。
- 評估開發成本，包括人力成本、硬體成本、軟體成本等。
2. 系統設計
設計階段的目標是根據需求分析的結果，規劃軟體的整體架構和細節設計。這個階段的主要任務包括：
- 架構設計：選擇適合專案的軟體架構，例如單體架構、微服務架構、事件驅動架構等。架構設計需要考慮系統的可擴展性、可維護性、效能和安全性等因素。
- 單體架構 (Monolithic): 將所有功能模組整合到一個應用程式中。
- 微服務架構 (Microservices): 將應用程式分解為多個小的服務，每個服務獨立部署和維護。
- 事件驅動架構 (Event-Driven): 基於事件的觸發和傳遞，實現應用程式的各個部分之間的通信。
- 資料庫設計：根據系統的需求，設計資料庫的架構和模式。這包括選擇適合的資料庫類型（如關聯式資料庫、NoSQL 資料庫），設計資料表、欄位和索引，以及定義資料之間的關係。
- 關聯式資料庫 (Relational Database): 使用表格來存儲和管理數據，例如 MySQL、PostgreSQL。
- NoSQL 資料庫 (NoSQL Database): 適用於非結構化和半結構化數據，例如 MongoDB、Cassandra。
- 介面設計：設計使用者介面（UI）和使用者體驗（UX），確保軟體易於使用、功能清晰、操作流暢。這個階段需要考慮使用者習慣、操作流程、視覺設計、回饋機制等。
- UI 設計: 設計使用者介面的視覺元素和佈局，例如按鈕、選單、圖標等。
- UX 設計: 設計使用者與產品互動的整體體驗，包括流程、操作、回饋等。
- 安全性設計：設計軟體的安全機制，包括身份驗證、權限管理、資料加密等，確保軟體免受未經授權的訪問和攻擊。這包括制定安全標準、選擇安全技術、評估安全風險等。
- 身份驗證 (Authentication): 確認使用者的身份，例如使用者名稱和密碼。
- 權限管理 (Authorization): 決定使用者可以訪問哪些資源，例如讀取、寫入、刪除。
- 資料加密 (Encryption): 將數據轉換為不可讀的格式，防止數據洩露。
以網路銀行應用程式為例，這個階段需要：
- 選擇適合的技術架構，如基於微服務架構，確保系統的可擴展性和可維護性。
- 設計資料庫 schema，包括使用者資料表、帳戶資料表、交易資料表等。
- 規劃使用者介面流程，包括登入、註冊、餘額查詢、轉帳等操作流程。
- 制定安全標準，如資料加密、雙重驗證、防止 SQL 注入等。
3. 實作與編碼
這個階段的目標是根據設計文件，編寫軟體的程式碼。這個階段的主要任務包括：
- 依照編碼規範撰寫程式：遵循既定的編碼規範，確保程式碼的可讀性、可維護性和可擴展性。編碼規範包括命名規則、程式碼風格、注釋標準等。
- 進行單元測試：針對程式碼的各個單元進行測試，確保程式碼的邏輯正確、功能完整、效能良好。單元測試應由開發人員撰寫和執行，並作為程式碼品質的保障。
- 定期程式碼檢閱：定期對程式碼進行檢閱，由團隊成員互相檢視，找出程式碼中的錯誤、缺陷和潛在風險。程式碼檢閱可以提高程式碼品質，促進團隊的知識共享。
- 持續整合：將開發人員的程式碼頻繁整合到共享的程式碼庫中，並自動執行測試和建置，確保程式碼的品質和穩定性。持續整合可以及早發現整合錯誤，提高開發效率。
這個階段的開發工作通常是迭代的，開發人員會根據需求不斷修改和完善程式碼。開發人員需要遵循良好的程式碼管理和版本控制實踐，確保程式碼的品質和可追溯性。
4. 測試
測試階段的目標是檢驗軟體是否符合需求，並發現和修正軟體中的錯誤。這個階段的主要任務包括：
- 功能測試：測試軟體的功能是否符合需求，例如按鈕是否可以點擊、表單是否可以提交、資料是否正確顯示等。功能測試應涵蓋軟體的所有功能模組，並測試各種正常和異常情況。
- 整合測試：測試軟體的各個模組之間的交互是否正常，確保模組之間的整合沒有問題。整合測試應測試不同模組之間的資料傳遞、控制流程和介面。
- 效能測試：測試軟體的效能，例如回應時間、吞吐量、資源消耗等，確保軟體能夠在高負載下穩定運行。效能測試應模擬真實的使用情境，並測量軟體的效能指標。
- 安全性測試：測試軟體的安全性，例如是否有安全漏洞、是否有資料洩露風險、是否有未經授權的訪問等，確保軟體免受攻擊。安全性測試應模擬各種攻擊情境，並測試軟體的防禦能力。
- 使用者驗收測試（UAT)：讓使用者實際使用軟體，檢驗軟體是否符合他們的需求和期望。使用者驗收測試應由使用者進行，並根據使用者的反饋，對軟體進行調整和改進。
測試階段應該是一個持續的過程，在每個開發階段都應進行測試。測試人員應參與到整個開發過程中，並與開發人員密切合作，確保軟體的品質。
5. 部署
部署階段的目標是將軟體推向生產環境，讓使用者可以使用。這個階段的主要任務包括：
- 準備部署計畫：制定詳細的部署計畫，包括部署時間、部署步驟、回滾計畫等。部署計畫應考慮到部署過程中可能出現的問題，並制定相應的應對措施。
- 執行部署程序：按照部署計畫，執行部署程序，將軟體部署到生產環境中。部署程序應盡量自動化，減少人為錯誤。
- 監控系統運作：部署完成後，監控系統的運作狀況，確保系統穩定運行，並及時發現和解決問題。監控應包括系統效能、資源使用、錯誤日誌等。
- 處理可能問題：在部署過程中，可能會出現各種問題，如程式碼錯誤、配置錯誤、環境問題等。應及時解決這些問題，確保部署成功。
部署階段應該是一個平滑的過渡，確保軟體能夠順利地在生產環境中運行。部署過程應盡可能自動化，並進行充分的測試，確保部署的成功。
6. 維護與優化
維護與優化階段的目標是在軟體上線後，持續地維護和改進軟體，以確保軟體能夠持續地為使用者提供價值。這個階段的主要任務包括：
- 修復問題：及時修復軟體中發現的錯誤和漏洞，確保軟體的穩定性和可靠性。這可能包括程式碼錯誤、資料錯誤、配置錯誤等。
- 效能調校：根據用戶的使用情況，對軟體的效能進行調校，提高軟體的回應速度、吞吐量、資源使用效率等。
- 功能擴充：根據用戶的需求和回饋，新增和改進軟體的功能，滿足使用者不斷變化的需求。
- 安全性更新：定期更新軟體的安全機制，修補安全漏洞，防止未經授權的訪問和攻擊。
維護與優化階段是一個持續的過程，在軟體的整個生命週期中都應進行。開發團隊應與使用者保持密切的溝通，及時了解他們的需求和反饋，並根據這些需求和反饋，對軟體進行持續的改進。
7. 文件製作
文件製作是一個貫穿整個 SDLC 的過程，它的目標是記錄軟體的各個方面，以便於理解、維護和開發。這個階段的主要任務包括：
- 需求文件：記錄軟體的用戶需求和系統需求，作為開發團隊和用戶之間溝通的依據。
- 設計文件：記錄軟體的架構設計、資料庫設計、介面設計、安全設計等，作為開發人員開發軟體的依據。
- 使用手冊：提供使用者如何使用軟體的指導，包括安裝、配置、操作等步驟。
- 維護文件：提供開發人員如何維護軟體的指導，包括程式碼結構、資料庫 schema、部署步驟等。
文件製作應該貫穿整個 SDLC 的所有階段，並保持更新。文件應盡量清晰、簡潔和準確，以便於理解和使用。
常見的 SDLC 模型
SDLC 有多種不同的模型，每種模型都有其特定的優缺點和適用場景。以下是一些常見的 SDLC 模型：
– 瀑布式 (Waterfall)
瀑布式模型是一種線性的 SDLC 模型，它按照順序執行各個階段，從需求分析到部署。每個階段都必須在下一個階段開始之前完成。這種模式的優點是簡單易懂，易於管理。但其缺點也相當明顯，主要是缺乏彈性，不適用於需求變更頻繁的專案，在較後期的階段發現錯誤的成本會非常高昂。
– 敏捷式 (Agile)
敏捷式模型是一種迭代的 SDLC 模型，它將專案分解為多個短週期（稱為迭代或衝刺），每個迭代都包含需求、設計、實作和測試等步驟。敏捷式模型強調客戶參與、快速反饋、彈性和靈活度。敏捷式模型是目前最受歡迎的 SDLC 模型之一，有許多具體的開發框架，比如 Scrum, Kanban, 和 XP (Extreme Programming)。
- Scrum: 是一種以時間盒（sprint）為基礎的迭代式開發框架，有明確的角色（Product Owner, Scrum Master, Development Team）和活動（sprint planning, daily scrum, sprint review, sprint retrospective）。
- Kanban: 是一種以可視化工作流程和限制在製品（Work In Progress, WIP）數量為核心的敏捷方法，強調持續流動和交付。
- XP (Extreme Programming): 是一種高度強調程式碼品質和團隊協作的敏捷方法，其核心實踐包括結對程式設計、測試驅動開發（Test Driven Development, TDD）、持續整合、程式碼檢閱等。
– 螺旋式 (Spiral)
螺旋式模型是一種結合瀑布式和迭代式模型的 SDLC 模型，它強調風險管理。每個階段都包含規劃、風險分析、工程和評估四個主要步驟。這種模式特別適用於大型、複雜的專案，可以及時發現和解決風險。
| 模型 | 描述 | 優點 | 缺點 | 適用場景 |
| 瀑布式 (Waterfall) | 瀑布式模型是一種線性的 SDLC 模型，它按照順序執行各個階段，從需求分析到部署。每個階段都必須在下一個階段開始之前完成。 | • 簡單易懂，易於管理。 • 每個階段的目標明確，易於規劃和追蹤。 • 適合需求明確、變更較少的專案。 | • 缺乏彈性，難以適應需求變更。 • 後期階段發現錯誤的成本高昂。 • 開發週期較長，交付速度慢。 | • 需求非常明確、變更較少的專案。 • 專案的規模較小、複雜度較低的專案。 • 對時間要求不高，品質要求較高的專案。 |
| 敏捷式 (Agile) | 敏捷式模型是一種迭代的 SDLC 模型，它將專案分解為多個短週期（稱為迭代或衝刺），每個迭代都包含需求、設計、實作和測試等步驟。 | • 彈性高，易於適應需求變更。 • 開發週期短，交付速度快。 • 重視客戶參與，能及時獲取使用者反饋。 • 提高團隊的效率和協作能力。 | • 專案管理較複雜，需要高水準的團隊協作能力。 • 對於需求不明確的專案，可能會導致專案方向不明確。 • 需要高度自律的團隊成員，才能確保進度和品質。 | • 需求不明確、變更較頻繁的專案。 • 對時間要求較高，需要快速交付的專案。 • 需要客戶積極參與的專案。 |
| 螺旋式 (Spiral) | 螺旋式模型是一種結合瀑布式和迭代式模型的 SDLC 模型，它強調風險管理。 | • 強調風險管理，能及時發現和解決風險。 • 可以適應需求變更，具有一定的靈活性。 • 適用於大型、複雜的專案。 | • 專案管理較複雜，需要高水準的風險管理能力。 • 開發週期較長，成本較高。 • 並非所有專案都適用。 | • 風險較高，需要進行風險管理的專案。 • 大型、複雜、需求不明確的專案。 • 對品質要求較高，需要進行多次迭代的專案。 |
SDLC 的關鍵成功因素
SDLC 的成功實施需要多方面的因素，以下是一些關鍵的成功因素：
- 清晰的需求定義：需求定義是專案成功的基石。清晰的需求定義可以確保開發團隊和客戶對專案的目標和範圍有共同的理解，避免在開發過程中出現偏差。清晰的需求定義應包含功能性需求、非功能性需求、約束條件、和用戶期望。定義不清的需求容易導致「需求蔓延」，造成專案延期和成本超支。
- 完善的專案管理：完善的專案管理可以確保專案按照計畫進行，及時發現和解決問題。專案管理包括專案計畫制定、進度追蹤、資源分配、風險管理、變更管理等。專案經理應具備良好的領導能力、溝通能力、組織能力和問題解決能力。有效的專案管理能確保專案按時、按質、按量交付。
- 有效的團隊溝通：有效的團隊溝通可以確保開發團隊成員之間的資訊暢通，協同工作，共同解決問題。溝通應及時、清晰、準確，並應使用適當的溝通工具和管道。良好的團隊溝通能建立良好的工作氛圍，提升團隊的協作效率。
- 嚴謹的品質控管：嚴謹的品質控管可以確保軟體符合預期的品質標準。品質控管應貫穿整個 SDLC 的所有階段，包括程式碼檢閱、單元測試、整合測試、系統測試、效能測試、安全測試、使用者驗收測試等。嚴謹的品質控管能及早發現和解決問題，降低維護成本，提升使用者滿意度。
- 良好的變更管理：良好的變更管理可以確保在需求變更時，專案能夠順利進行，避免失控。變更管理包括變更請求的評估、變更的核准、變更的執行、變更的驗證等。良好的變更管理能降低變更的風險和成本。
SDLC 常見問題與解決方案
在實施 SDLC 的過程中，可能會遇到各種問題，以下是一些常見問題及其解決方案：
Q1: 如何處理需求變更？
需求變更是軟體開發過程中常見的問題，處理不當可能會導致專案延期、成本超支、品質下降。以下是一些處理需求變更的建議：
- 建立變更管理機制：建立一個明確的變更管理流程，包括變更請求的提交、評估、核准、執行和驗證。變更管理機制應確保所有變更都經過正式的審核，並對變更的影響進行評估。應成立變更控制委員會（Change Control Board, CCB），負責評估和批准變更請求。
- 評估影響範圍：在批准變更請求之前，應評估變更對專案的影響範圍，包括時間、成本、資源和風險。應根據評估結果，決定是否批准變更請求。影響範圍分析應考慮技術上的影響，成本上的影響，和時程上的影響。
- 調整計畫與資源：在批准變更請求後，應根據變更的影響，調整專案計畫和資源分配。這可能包括重新安排工作、調整預算、重新分配人力等。調整計畫應遵循優先順序，並盡可能降低對專案的負面影響。
Q2: 如何確保軟體品質？
軟體品質是專案成功的關鍵。以下是一些確保軟體品質的建議：
- 導入自動化測試：導入自動化測試工具和框架，自動化執行單元測試、整合測試、系統測試等，提高測試效率和覆蓋率。自動化測試可以減少人工測試的錯誤，並及時發現潛在的缺陷。可以使用 Selenium、JUnit、PyTest 等工具。
- 執行程式碼檢閱：定期對程式碼進行檢閱，由團隊成員互相檢視，找出程式碼中的錯誤、缺陷和潛在風險。程式碼檢閱可以提高程式碼品質，促進團隊的知識共享。可以使用 GitLab, GitHub 和 Bitbucket 等版本控制系統的程式碼檢閱功能。
- 建立品質指標：建立明確的品質指標，包括程式碼覆蓋率、錯誤率、效能指標、安全指標等。並定期監控這些指標，確保軟體品質符合要求。品質指標應盡可能客觀、可衡量，並定期進行審核和修正。
Q3: 如何縮短開發週期？
縮短開發週期可以更快地將軟體推向市場，提高競爭力。以下是一些縮短開發週期的建議：
- 採用敏捷方法論：採用敏捷方法論，如 Scrum 或 Kanban，將專案分解為多個短週期，快速迭代開發，並及時獲取使用者反饋。敏捷方法論能更快地交付可用的軟體，並能根據需求進行靈活調整。
- 善用現成元件：善用現成的程式碼元件、庫和框架，減少從頭開發的工作量。現成元件可以加速開發速度，並提高程式碼的品質。可以使用如 npm, Maven, PyPI 等資源。
- 實施持續整合：實施持續整合，將開發人員的程式碼頻繁整合到共享的程式碼庫中，並自動執行測試和建置，及早發現整合錯誤，並縮短開發週期。可以利用 Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions 等工具。
結論
SDLC 提供了一個系統化的軟體開發方法論，幫助團隊有序地推進開發工作。選擇合適的 SDLC 模型，並確實執行各個階段的工作，是專案成功的關鍵。
在實務應用上，需要根據專案特性靈活調整 SDLC 流程，找出最適合的開發方式。隨著技術演進，SDLC 也在不斷改善，但其核心理念 – 系統化開發與品質保證 – 依然是不變的真理。一個好的 SDLC 不僅可以提高開發效率，還可以確保軟體的品質和用戶的滿意度。在當今競爭激烈的商業環境中，選擇和正確使用 SDLC，是任何軟體開發團隊實現成功的關鍵。
思考未來SDLC的進步
- 更敏捷的開發流程：未來，敏捷方法論將會更加普及，開發團隊將會更加重視快速迭代、客戶反饋和彈性。這意味著，SDLC 將會更加靈活，能夠更快地適應需求變更。開發團隊會更傾向於使用 Scrum 或 Kanban 等輕量級的敏捷框架，而不是傳統的重量級 SDLC 模型。
- 更自動化的工具支援：未來，軟體開發工具將會更加自動化，可以自動執行測試、建置、部署等任務，減少開發人員的工作量，並提高開發效率。AI 驅動的程式碼生成和測試工具，將會越來越普及，幫助開發團隊加速軟體開發週期，並提高程式碼品質。
- 更注重安全性考量：未來，軟體安全性將會更加重要，SDLC 將會更加注重安全性考量，從需求分析、設計到部署，所有階段都應考慮安全問題。這意味著，開發團隊應及早發現和解決安全漏洞，並採用更嚴格的安全措施，保護軟體免受攻擊。在 SDLC 中嵌入安全測試，採用「安全開發」（security by design）的原則，將成為未來的標準。
- 更整合的 DevOps 實踐：未來，DevOps 將會更加普及，開發團隊和維運團隊將會更加緊密合作，共同完成軟體的開發、測試、部署和維護。這意味著，SDLC 將會與 DevOps 緊密結合，實現持續整合、持續交付、持續部署，縮短開發週期，提高交付速度。 DevOps 將促進軟體開發和部署流程的自動化，並提高軟體的可靠性和可維護性。
- AI 輔助的開發: 人工智慧將在 SDLC 的各個階段扮演更重要的角色，比如，使用 AI 輔助程式碼生成，自動化測試，和自動偵測軟體的安全漏洞。AI 技術可以幫助開發團隊提高效率和程式碼品質。
- 低程式碼/無程式碼開發: 未來，低程式碼和無程式碼開發平台將會越來越普及，讓更多的使用者可以參與軟體開發。這些平台提供圖形化的介面，讓使用者可以快速建立應用程式，而無需撰寫大量程式碼。這種趨勢將縮短軟體的開發時間，並提高開發效率。
- 雲端原生開發: 雲端原生技術，如容器、微服務和 serverless，將會成為軟體開發的標準。這些技術讓軟體能夠更快速地部署、更容易擴展，並有更好的效能和可靠性。雲端原生技術也將促使 SDLC 向更加分散式、更加動態的方向發展。
這些趨勢都在推動 SDLC 的持續演進，幫助開發團隊更有效率地交付高品質軟體。 軟體開發將變得更快速、更靈活、更安全，並能更好地滿足使用者不斷變化 的需求。在未來，能夠有效利用 SDLC，並能快速適應這些變化的團隊，將會在軟體開發領域中取得更大的成功。